核心方法：learn from best

看行业中最优秀的人怎么做，看行业中培养出最优秀人才的机构怎么做。

  • 做法：
    • 查看北美计算机四大本科课程设置
  • 具体核心知识如下：
    • 编程语言学，算法与数据结构，操作系统、计算机网络，数据库，分布式系统

学习途径

1．学习公开课

公开课平台推荐

平台：

课程特点

  • 课程资料齐全：包含视频、课件、Lab（实验）以及方便配置的实验环境或虚拟机。
  • 对于程序员来说，仅懂理论是不够的，Lab 是最重要的部分。

名校课程资源丰富：

  • Stanford
  • MIT
  • UCB
  • CMU

搜索建议：
在搜索引擎中输入 Stanford/CMU/MIT/UCB + OS/DB/Networking 等关键词，可找到高质量课程。

课程推荐

  1. Composing Programs

    • 适合编程入门，注重函数式编程思想。

  2. The Missing Semester of Your CS Education

    • 涵盖 Shell、Git、Tmux 等实用工具，提升日常开发效率。

  3. Data Structures and Algorithms Specialization (UCSD)

    • 内容涵盖：贪心算法、分治算法、动态规划
    • 数据结构：动态数组、哈希表、二叉树等

  4. CSAPP, CMU: Intro to Computer Systems

    • 深入讲解数据在计算机中的存储方式、汇编语言、程序优化、内存分级、控制流等。

  5. CMU 15-445/645 Intro to Database Systems

    • 内容包括：数据库存储、缓存机制、查询执行、事务处理等。

  6. MIT 6.S081 Operating System

    • 涉及系统调用、页表、异常处理、多线程、进程管理等内容。

  7. Stanford CS144 Computer Networking

    • 从零开始实现 TCP 协议，理解网络通信底层原理。

  8. MIT 6.824 Distributed Systems

    • 实现 Raft 协议，构建 KV Server，实现动态分片等分布式系统核心内容。

课程优势

  • 难度可控：每门课程都有从易到难的系列课程，若某门课程太难，可选择前置课程。
  • 学习时间灵活：通常为 10-20 周，每周约 1 小时的讲座。
  • 基础知识要求明确：有明确的前置课程要求。
  • 作业设置合理：一般包含 4-10 个 Lab，每个 Lab 完成时间在 5-20 小时之间。
  • 学习曲线平滑：循序渐进，适合自学和系统性学习。

2.阅读经典书籍

例如unix网络编程，unix环境高级编程，，csapp等 除少数书籍以外（例如csapp），绝大多数书籍很难有平滑的学习曲线，很难控制学习时间，作业设置也不是很好

3.学习方法论

《精力管理》 《成功动机与目标》 《深度工作》 《学习之道》